Algorithm

[알고리즘 문제 풀이] - 프린터

Jesse 2021. 1. 5. 02:07

<문제>

더보기

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

  • 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
  • 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
  • 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

<제한사항>

  • 더보기
    현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
  • 더보기
    인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
  • 더보기
    location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

<입출력 예>

<풀이>

인쇄 대기목록이 priorities라는 이름으로 주어집니다. 여기에 location이 주어지는데요.

 

과연 몇번째에 주어진 location이 인쇄 되는지를 물어보는 문제 입니다.

 

대기목록에서 첫번째 즉 인덱스 0부터 검사를 합니다. 만약 현재 목록에서 가장 중요도가 높은 작업이라면

 

즉시 인쇄하고 아니면 뒤로 보내는 군요...

 

스택 자료 구조를 사용하면 간단하게 해결되는 문제 같네요.

 

중요한건 인쇄가 진행됨에 따라 변하게 되는 대기목록에서 과연 내가 요청한 문서인 location에 해당하는 작업을

 

어떻게 찾느냐 같습니다.

 

저는 인쇄 대기 목록과 같은 사이즈의 리스트 한개 더 만든 후에

 

location에 해당하는 자리는 1을 그 외에 자리에는 0을 넣어서 표시했습니다.

 

제가 생각한 알고리즘의 진행 과정은 이렇습니다.

 

input은 priorities: [3,4,2] location: 0 입니다.

 

그래서 location check 리스트에서 location 0에 해당하는 첫번째 자리는 우리가 원하는 인쇄 임으로 1로 해두었습니다.

 

index는 대기목록에서 현재 처리해야 되는 작업의 위치 입니다.

 

첫번째 문서의 중요도는 3이지만 뒤에 중요도 4인 문서도 있기 때문에 뒤로 보내졌습니다.

 

이때 location check 리스트 또한 뒤로 보내는걸 볼수 있습니다.

 

어차피 index가 앞으로 돌아오는 일은 없기 때문에

 

앞의 문서를 뒤로 보내기는 했지만 지우지는 않았습니다.

 

index 1에서는 가장 중요도 4인 문서를 처리 해야 합니다. 가장 중요한 문서이기 때문에 인쇄를 합니다.

 

첫번째 인쇄가 되겠네요.

 

이렇게 작업을 진행하다가 location check 리스트에서 1인 문서를 인쇄하게 되면 완료 입니다.

 

def solution(priorities, location):
    answer = 0
    i = -1
    maxi_order = sorted(priorities)
    check =[1 if i==location else 0 for i in range(len(priorities))] #location 저장을 위한 리스트
            
    while True:
        i += 1
        if priorities[i] == maxi_order[-1]:		#처리하는 문서가 가장 중요한 문서일때
            answer += 1
            maxi_order.pop()
            if check[i] == 1:
                return answer
        else:								#가장 중요한 문서가 아니라 뒤로 보내는 경우
            priorities.append(priorities[i])
            check.append(check[i])

제출해보니까 굉장히 빠르네요.

 

인쇄 대기목록의 제한이 100이라서 아주 큰 사이즈의 input은 없었을것으로 예상됩니다.

 

다른 분들이 제출한 답변도 보는데 좋은 아이디어들이 많네요.